Peut-on utiliser une image générée par l'IA comme photo produit ?

Pour la mise en scène, oui, si le produit montré est bien celui que vous vendez. Google Merchant Center exige que les images générées par IA gardent les métadonnées qui l'indiquent et refuse les visuels qui ne montrent pas le produit physique.

Faut-il écrire « photographie retouchée » sur une photo de mannequin ?

Oui, si la silhouette du mannequin a été affinée ou épaissie par logiciel sur une photo à usage commercial. Le code de la santé publique prévoit une amende de 37 500 euros, qui peut être portée à 30 % des dépenses de publicité.

Photos produit générées par l'IA : ce qui est permis

Oui, vous pouvez utiliser l'IA pour vos visuels produit : détourer, changer le fond, placer un objet dans un décor. La limite est simple à formuler : l'image doit montrer le produit que le client recevra. Quelques règles précises s'y ajoutent, selon ce que vous modifiez et où vous publiez.

Trois usages, trois niveaux de risque

Usage	Exemple	Risque
Retouche technique	Détourage, fond blanc, correction de lumière	Faible, si couleur et finition restent fidèles
Mise en scène	Un vase réel placé dans un salon généré	Moyen : le décor ne doit pas laisser croire à un autre produit, une autre taille ou des accessoires inclus
Produit généré	Un visuel du produit créé sans photo réelle	Élevé : l'image peut différer de l'objet livré

Le troisième cas est celui qui fait revenir les colis. Un tissu plus brillant, une couleur plus vive, une proportion fausse : le client compare avec ce qu'il a vu.

Ce qu'exige Google Merchant Center

Si vous diffusez vos produits sur Google (fiches gratuites ou annonces Shopping), la spécification de l'attribut image de Google Merchant Center, consultée le 15/11/2026, prévoit notamment :

les images créées par IA générative doivent contenir des métadonnées indiquant qu'elles ont été générées par une IA, et il ne faut pas supprimer ces métadonnées intégrées ;
l'image doit offrir une vue nette et non obstruée de l'article, et refléter la couleur, la finition, la matière et le motif exacts de la variante vendue ;
les illustrations ou visuels génériques qui ne montrent pas le produit physique sont refusés, tout comme les filigranes et superpositions.

En pratique : ne passez pas vos visuels générés dans un outil qui efface les métadonnées avant de les envoyer, et gardez une vraie photo pour chaque variante de couleur.

Les photos de mannequins retouchées

Si vous vendez des vêtements portés par des mannequins, l'article L2133-2 du code de la santé publique impose la mention « Photographie retouchée » sur les photographies à usage commercial dont l'apparence corporelle a été modifiée par logiciel pour affiner ou épaissir la silhouette. L'amende prévue est de 37 500 euros, et peut être portée à 30 % des dépenses consacrées à la publicité.

Si vous travaillez avec des créateurs de contenus rémunérés pour promouvoir vos produits, la loi du 9 juin 2023 sur l'influence commerciale (article 5) prévoit deux mentions sur leurs contenus : « Images retouchées » quand la silhouette ou le visage ont été modifiés, et « Images virtuelles » quand un visage ou une silhouette ont été produits par IA. Le texte prévoit un an d'emprisonnement et 4 500 euros d'amende en cas de manquement. Vérifiez avec eux, avant publication, qui appose la mention.

Le règlement européen sur l'IA

La Commission européenne indique que les règles de transparence du règlement européen sur l'IA s'appliquent depuis août 2026 : les fournisseurs d'IA générative doivent rendre les contenus générés identifiables, et les hypertrucages (« deepfakes » en anglais) doivent être clairement étiquetés. Un mannequin entièrement généré pour présenter vos vêtements pose donc la question de l'étiquetage. Pour savoir précisément ce qui vous incombe, rapprochez-vous de votre conseil.

La bonne pratique

Une vraie photo du produit, pour chaque variante, reste la référence.
L'IA sert à la mise en valeur : fond, lumière, décor.
Comparez l'image finale avec l'objet, à la lumière du jour, avant publication.
Gardez les fichiers d'origine et notez, pour chaque visuel, ce qui a été généré.
Si vous montrez un mannequin virtuel ou une scène générée, dites-le dans la fiche : c'est plus simple que de gérer un client déçu.